当前位置: 首页 >
怎么样才能让大模型的RAG迅速落地?_仪征市亿晟商贸有限公司
- 055大驱在世界属于什么水平?
- 冬天也要穿胸罩吗?
- 如果让你设计攻打台湾地区,你会有什么好的想法和打法?
- 哪张照片让你觉得刘亦菲美得不可方物?
- 怎么通俗的解释路由这个词?
- 为什么windows没有类似docker运行机制?
- 跟离异的女同事聊天时,她冒出一句:「你老婆还不如我,离了跟我过得了」,我该怎么回答?
- 炒币的你们现在过得怎么样?
- PC端非常好用的软件有哪些?
- JetBrains 放弃 AppCode 是否是一个错误决定?
联系我们
邮箱:
手机:
电话:
地址:
怎么样才能让大模型的RAG迅速落地?
作者: 发布时间:2025-06-18 00:05:12点击:
低代码用N8N [1]和Open-WebUI[2]就行了,10分钟就能完成。
构建一个能理解上下文、检索知识库并智能回答的RAG助手。
传统开发需要编写数百行代码,但使用N8N,你只需拖拽几个节点就能实现。
N8N将复杂的AI系统抽象为可视化节点。
每个节点代表一个功能模块:Webhook负责接收请求,AI Agent协调Ollama(LLM)和Qdrant(向量数据库)工作,最后通过Response节点返回结果。
这种设计让非程序员也能构建AI应用。
工作流的核心是AI Agent…。
新闻资讯
-
2025-06-17systemd吞并了什么?
-
2025-06-18有没有真正静音的电风扇推荐?
-
2025-06-18印度钢产量世界第二、发电量世界第三,印度成为世界工厂是不是已经从将来时变成进行时?
-
2025-06-17男朋友要被裁员了,我该怎么相处?
-
2025-06-18如何看待 Rust 写的 PNG 解码器比 C 实现更快?
相关产品